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想要用大数据获利就得先学会大数据分析

发布日期:2015-09-24 18:25来源:51CTO 开发作者:布鲁布鲁点击量:

商业人士想要利用大数据来清楚客户的需求,但他们肯定清楚没有数据分析“大海捞针”,大数据给他们带来极少帮助。
  商业人士想要利用大数据来清楚客户的需求,但他们肯定清楚没有数据分析“大海捞针”,大数据给他们带来极少帮助。
 
  在当今商业社会,客户的需求正在变得越来越个性化,而厂商想要为每个单个客户服务,则必须清楚地了解其需求是怎么样的。据说,数据公司会优先替企业考虑2个问题:收入和客户体验的变化。
 
  而大数据在其中将发挥巨大的作用,不过,想要将大数据转化为深刻的洞察力,背后需要数据分析的支撑。
 
  单独的大数据不能对业务起到立即有效地帮助,业务洞察需要持续学习和有效的行动力。
 
  以下三个建议或许可以帮助你有效地满足客户需求,提高业务洞察力:
 
  1.致力于为客户提供高价值服务
 
  客户的背景和需求是千变万化的,有效地预测客户需求,才能为其提供高于预期的体验。比如在恶劣的天气条件下,某公司通过数据分析筛选出被困在机场的客户,为其提供了因航班取消而可替代的酒店选择,这样的人文关怀获得了客户的青睐。
 
  2.有效地简化流程
 
  在流程日益复杂化的今天,当客户想同贵公司进行交易时,如果他们觉得交易过于繁琐,很可能会让他们打消念头。如果能有效地简化其中不必要的流程,很可能客户会很爽快地买单。
 
  3.优于竞争对手的革命性体验
 
  在复制当道的今天,只有创造性地无法复制模仿的体验才能创造高于竞争对手的“技术壁垒”。 Forrester估计,一家企业的深刻洞察力不是轻易可以获得的,起码要花1到3年时间,2百万甚至到1千万美元的投入是必须的,这不是一笔小数目,但是唯有如此才能够在数据分析领域真正占有一席之地。

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